Refined-X
资深技术人在AI时代的工程实践与判断
2011 年进入前端开发领域,持续实践前端架构、工程化、团队管理与 AI 协作。
写作专栏
全部写作最新写作
全部归档2026-05-23
AI 不止能10倍速开发,还能10倍速学习
在消费级扫地机刚兴起的时候,曾在B站上看过一个扫机器测评,过程中有一个无关测评主题的结论让我印象深刻,带有路径规划的高端扫地机实际清洁效果反而不如不带路径规划的低端机。因为低端机的路径策略是遇到障碍物就无脑反射,所以最终的完整路径存在大量的重叠,相当于一片地拖了 N 遍,清洁效果自然更好。 说这个是因为这个现象跟我们学习掌握一门新技术的某些过程很相似。当我们需要掌握一门新技术时,通常会经过基础调研、横向竞品对比、纵向生态位对比、设计一个最大化覆盖技术应用场景的需求、边学习边开发这个需求、最终复盘。整个过程最花时间的就是开发,毛估会占到整体的七成以上,而这…
AI 实践
2026-03-17
Hello Obsidian
Hello Obsidian
工程判断与复盘
2026-02-27
一个 VibeCoder 的自我修养
师兄结合一年多 Cursor 与 AI IDE 实践,解释 Vibe Coding 的工作方式、适用边界,以及代码保护、项目规则、上下文运营、任务拆分和人工验收等关键经验。
AI 实践
2026-02-26
与 Gemini 3.1 Pro 的一次深度对谈——关于代码、避世与使命
本文完整记录了我与 Gemini 3.1 Pro 之间的一次对话,这次对话中的模型表现让我印象深刻,因为它好像真的能理解我输入的内容,即便语言组织随意甚至有些凌乱,但其依然能理解到话语背后的意图、情绪甚至潜意识冲突,而且对我的观点都能给出恰如其分的承接、理解、反馈,没有一惊一乍的跳脱感。最突出的是 Gemini 3.1 Pro 自始至终没有忘记对话的初衷,表现出极强的主题维系能力,整轮对话层层递进,话题自然延伸,语言风格一致,这一切都太“自然”了,太不 AI 了,可能唯一的瑕疵就是彩虹屁有点多。这是我第一次感受到 AI 在开发工作之外的沟通价值,AI 不…
工程判断与复盘
2026-01-04
GitPortrait - AI 驱动的 GitHub 开发者画像生成工具
GitPortrait 是一个专注于将 GitHub 开发者数据转化为可视化画像和可分享卡片的创新平台,为程序员和工程师提供个性化的代码贡献分析和 AI 驱动的洞察。 核心功能 多维度数据可视化 GitHub 数据深度分析:自动分析用户的代码贡献、仓库活跃度、技术栈偏好等多维度数据 可分享卡片生成:一键生成精美的个人开发者画像卡片,支持多种模板(Linktree、Flomo、Multidimension、AI Portrait 等) 排行榜系统:公开的开发者排行榜,展示活跃度和贡献度排名,激发社区参与 AI 驱动的智能分析
AI 实践
2025-05-28
GitHub Card - 以图片或链接形式分享你的 Github 贡献卡片
GitHub Card 是一个在线工具,能够将 GitHub 用户资料转换为精美的个人名片。通过 OAuth 认证获取用户 GitHub 数据,自动生成包含贡献统计、编程语言分析等信息的可视化卡片。用户可以选择不同模板定制个性化展示,支持一键下载高清图片或者复制分享链接,便于分享到社交平台,并提供了开发者排行榜功能。适合开发者展示个人技术实力和项目成就。
前端工程