AI 不止能10倍速开发,还能10倍速学习
在消费级扫地机刚兴起的时候,曾在B站上看过一个扫机器测评,过程中有一个无关测评主题的结论让我印象深刻,带有路径规划的高端扫地机实际清洁效果反而不如不带路径规划的低端机。因为低端机的路径策略是遇到障碍物就无脑反射,所以最终的完整路径存在大量的重叠,相当于一片地拖了 N 遍,清洁效果自然更好。
说这个是因为这个现象跟我们学习掌握一门新技术的某些过程很相似。当我们需要掌握一门新技术时,通常会经过基础调研、横向竞品对比、纵向生态位对比、设计一个最大化覆盖技术应用场景的需求、边学习边开发这个需求、最终复盘。整个过程最花时间的就是开发,毛估会占到整体的七成以上,而这七成里的绝大部分时间又都花在查文档、理解API、踩坑、调试、重构、再踩坑,周而复始,经过这个不断碰壁的学习过程,最终我们不光学会了该技术是什么,同时也深刻理解了该技术不是什么,而这就特别像一个低端扫地机扫地的过程,大量微观上重复的犯错,获得宏观上深刻的正确。
